Introdução à Inteligência Artificial – Os Projetos de Engenharia

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Introdução à Inteligência Artificial, Inteligência Artificial, teste de turing em IA, conceitos básicos de IA, conceitos básicos de IA, introdução à IA, introdução à IA Olá amigos, espero que todos estejam indo muito bem. No tutorial de hoje, eu vou lhe dar uma descrição detalhada Introdução à Inteligência Artificial. Hoje eu estou falando sobre a origem da Inteligência Artificial, você aprenderá como foi inventada e como está surgindo gradualmente no campo da ciência e da tecnologia.

Também discutiremos alguns testes de IA e entenderemos sua relação com redes neurais. Como é meu primeiro post sobre IA, abordarei apenas o básico nas palestras de hoje, mas nas próximas palestras, discutiremos não apenas seus conceitos complexos, mas também projetaremos algoritmos diferentes para entender sua abordagem prática. Então, vamos começar com Introdução à Inteligência Artificial:

Introdução à Inteligência Artificial

  • John McCarthy é conhecido como o pai da inteligência artificial. De acordo com ele:

“A inteligência artificial é a ciência e a engenharia do design de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes”.

Ensino Inteligência Artificial a estudantes de engenharia há cinco anos e normalmente os atribuo a eles no final de seu curso, e o que mais gostei foi o “psiquiatra virtual”, criado por um grupo de 5 alunos. Você pode dizer a esse robô seus sintomas / condição e ele informará a cura e as medidas. Durante a avaliação, o psiquiatra virtual perguntou: “Qual é o seu problema?” Eu respondi: “Eu estou bem”, mas ainda sugeria inúmeras curas e várias terapias. Eu ri e disse aos alunos que este software não se qualificaria para o Teste de Turing.

Agora, você deve estar pensando, o que é um Teste de Turing, então vamos dar uma olhada:

O que é o teste de Turing?

Introdução à Inteligência Artificial, Inteligência Artificial, teste de turing em IA, conceitos básicos de IA, conceitos básicos de IA, introdução à IA, introdução à IAEm 1950, um grande cientista da computação, Alan Turning, escreveu um trabalho de pesquisa e fornece um mecanismo para determinar se as máquinas realmente pensam ou não. Para examiná-lo, ele fez um experimento, chamado de Teste de Turing. Abaixo está a ilustração deste experimento, seguida pelos detalhes:

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  • Como você pode ver na figura acima, temos:
    • UMA como um software / hardware artificialmente inteligente,
    • C como invigilador,
    • e B como humano.
  • C deve fazer perguntas diferentes dos dois agentes, ou seja, UMA & Be determine qual é o software de IA e qual é humano.
  • UMA deve enganar o Questionador Humano, ou seja, C e fazer acreditar que é humano.
  • E se C não conseguiu detectar o que é um software de IA entre UMA & B, esse software será chamado de “software inteligente” porque respondeu a essas perguntas, às quais apenas um humano deve responder.
  • Este teste é chamado de teste de Turing.
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As crianças dos anos 90 conhecem muito bem o software conhecido como ELIZA, que foi criado por Joseph Weizenbaum (de 1964 a 1966) no Laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Este era um software psicológico e poderia nos dar a terapia, quando a solicitávamos (lembro-me de estar na oitava série e perguntando a ela como propor um menino, que era minha paixão naquela época, pobre de mim) porque era alimentado pelo MIT , mas se eu lhe perguntasse a receita de biscoitos, ela definitivamente não me contaria.

  • SHAKEY foi o primeiro robô inteligente artificial, cujo trabalho era escolher o produto e largá-lo em um local específico, mas, novamente, se eu pedir a receita dos cookies, não vai me dizer. 😀

Chegando à era dos anos 80, quando Garry Kasparov era o campeão mundial de xadrez e foi derrotado por um software chamado AZUL PROFUNDO, esse software foi desenvolvido pela IBM e você ficará surpreso ao saber que foi a primeira vez que um humano foi derrotado no xadrez por um software. Mas, novamente, se você perguntar à Deep Blue como fazer cookies, você sabe qual seria a resposta! A razão é que os robôs criados nos séculos passados ​​eram Bots ou software baseados em regras, eles receberam regras, declarações e lógica, mas se fizermos perguntas de outros domínios, eles não poderão respondê-las, portanto, embora esses softwares sejam altamente intelectuais, mas não pertençam à categoria de IA.

Como o cérebro humano funciona?

Desde tenra idade ou no começo, a forma do cérebro humano era diferente, mas, à medida que essa espécie começou a evoluir, desenvolveu a capacidade de aprendizado, ficou mais inteligente e inteligente. Temos uma rede de conexão muito complicada (abaixo é a imagem) em nosso cérebro, que é construída por trilhões de células, a menor célula do cérebro é chamada “Neuron”E também contém trilhões de conexões; portanto, se pudéssemos utilizar o processamento do cérebro em software, também se tornaria inteligente, artificialmente inteligente.

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Por exemplo, se você observar atentamente a figura acima, essa é a unidade básica da célula onde dendritos, que fornecem conexões, uma célula no centro (núcleo) onde as decisões estão sendo tomadas e, em seguida, há uma célula axonal, que é responsável por tomar a decisão como um resultado. O mesmo que fazemos em um fluxograma em que temos entradas, centros de tomada de decisão e temos uma saída com base nessa decisão.

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Portanto, se conectarmos essas células unitárias inteligentes muitas vezes, podemos projetar uma Rede Neural, que também é o tema principal da pesquisa atualmente.

A Rede Neural

  • Agora, você deve ter a idéia básica do que são os neurônios; agora, vamos dar uma olhada em uma rede neural simples, como mostrado na figura abaixo:

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  • A primeira camada da rede neural é a camada de entrada.
  • A segunda camada é a camada oculta.
  • E, finalmente, temos a terceira camada, a camada de saída.

A entrada única de uma rede neural pode ser conectada a vários estágios.

Exemplos de software de IA

Vamos entender a rede neural com a ajuda de um projeto simples.

  • Introdução à Inteligência Artificial, Inteligência Artificial, teste de turing em IA, conceitos básicos de IA, conceitos básicos de IA, introdução à IA, introdução à IADepois de projetar um projeto no MATLAB, onde preciso detectar Cavalo em imagens diferentes.
  • Então, adicionei muitas fotos de cavalos em diferentes posturas e ângulos no banco de dados.
  • Depois, usando essas imagens, treinei meu software para diferenciar entre cavalos e outros animais.
  • Finalmente, depois de concluir meu algoritmo de reconhecimento de cavalos, testei-o com cerca de 100 novas imagens de animais.
  • Ele reconheceu o cavalo em 80 imagens, mas não conseguiu detectar nas 20 imagens restantes.

Então, o que quero dizer aqui é que a eficiência de um software de IA depende de seu algoritmo. Você pode alcançar 100% de resultados, assim como nós obtemos do nosso cérebro, podemos reconhecer facilmente o cavalo em qualquer imagem. Mas, novamente, digamos que se a imagem for tirada à distância, então você também pode ficar confuso.

Atualmente, temos tantos dados, também conhecidos como big data; portanto, se fornecermos esses dados ao nosso software, ele poderá aprender e, portanto, sua inteligência será aumentada; portanto, há 99% de chance de que isso nos diga como fazer um BOLINHO! 😀 Portanto, quando alcançamos a rede neural ou o aprendizado profundo, nosso software se comportará de maneira inteligente.

  • Vou levá-lo ao software IBM WATSON, que é projetado pela IBM e este software ficou em primeiro lugar no maior programa de perguntas e respostas da América, Perigo, que estava sendo disputado com os dois primeiros campeões. Um software ganhou US $ 100000 milhões, uau!
  • Vamos falar sobre Alpha Go, este software venceu o campeão da época.
  • Será uma injustiça, se não falarmos sobre Eugene Goostman, ele projetou o primeiro software de todos os tempos, que retrata um garoto de 13 anos e qualificou o teste de Turing. Embora haja controvérsias, este é o único software que conseguiu convencer 33 dos cem investigadores que É UM HUMANO.
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Observações do autor

O nível de QI de um ser humano está entre 70 e 130, mas imagine um software com o nível de QI de 100.000, então a inteligência humana será capaz de combatê-lo ?.

Em uma entrevista, a renomada robô de inteligência artificial Sophia diz ao anfitrião enquanto contraria uma pergunta sobre um futuro ruim com robôs que você está lendo muito Elon Musk e assistindo tantos filmes de Hollywood sobre os robôs, mas se você é legal comigo, eu sou bom para você, me trate como um sistema inteligente de entrada e saída.

Mas deixe-me dizer, muitos cientistas (especialmente Elon musk e Stephen hawking) no mundo previram que a IA assumirá a raça humana e isso será catastrófico.

A questão é como estamos nos preparando para combatê-lo. Estamos escrevendo a morte de nossas gerações com nossas próprias mãos? Ou pensamos que eles viverão pacificamente conosco como nossos amigos, vizinhos ou parentes? Há chances de que eles não nos dominem e só nos obedeçam? Ou precisamos encontrar uma maneira de o progresso tecnológico continuar progredindo, mas permanecer sob controle.

Então, isso foi tudo por hoje. Espero que você tenha gostado do tutorial de hoje. Hoje discutimos o básico da inteligência artificial. Na próxima palestra, abordaremos tópicos mais complexos sobre IA. Até então cuidar e se divertir !!! 🙂

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